多层级监管
街道看全局、社区抓协同、项目做处置，账号与数据范围同步收敛。
SMALL PROJECT AI SUPERVISION
擎天云小散工程监管智能体
把发现、复核、派单、处置和复盘连成闭环
面向街道、社区和项目现场，聚焦高坠、物体打击、触电和动火隐患，连接现场摄像头、AI 风险线索、工单处置与监管报告，让有限的监管力量聚焦真正需要处理的问题。
街道—社区—项目多协议摄像头接入高坠 · 打击 · 触电 · 动火全云端部署
监管现实
分散的小工程，需要连续的治理链条
点位散
项目多、周期短、位置分散，线下巡查难以持续覆盖每个作业面。
风险快
违规行为发生快、消失快，事后难以还原现场与责任关系。
链条长
复核、派单、整改和销项散落在不同群、表格和业务工具。
范围杂
街道、社区与项目关注点不同，需要统一口径和清晰的数据权限。
一条完整链路
AI 负责提供线索，人负责确认和处置
系统不把模型输出直接当作事故事实。每一条风险线索都可以查看证据、人工复核，并进入有责任、有时限、有结果的工单流程。
- 01发现
摄像头与 AI 提供风险线索
- 02复核
人工确认有效告警或标记误报
- 03派单
明确责任人、时限和整改要求
- 04处置
提交整改说明与现场凭证
- 05复盘
按辖区、项目和事件形成报告
辖区态势
从一张地图进入项目、告警和设备
监管总览将项目点位、实时告警、设备状态和辖区态势放在同一视图中。不同角色看到与职责匹配的范围，并可继续下钻到社区、项目、作业面和摄像头。
- 多租户街道、社区与项目层级
- 项目地图与实时事件联动
- 告警、工单和设备状态集中呈现
核心产品能力
围绕同一监管范围协同运行
不是把多个孤立模块放在一起，而是让组织权限、摄像头、事件、工单、智能体和报告共享同一项目上下文。
四类重点隐患
聚焦高坠、物体打击、触电和动火场景，所有算法输出均支持人工复核。
现场摄像头接入
支持标准视频流、设备接入协议与 AI 摄像机，Edge 可作为后续扩展。
告警工单闭环
确认、派单、整改、复核和关闭保持关联，责任与时间全程可追踪。
智能体协同
隐患预防、视频监控、告警研判、工单协同与设备巡检统一运行。
移动监管
移动端查看态势、复核告警、流转工单，并按权限切换监管范围。
真实产品界面
看得见风险，也看得见处置上下文
全云端试点架构
摄像头接入、业务平台与 AI 推理解耦
现场摄像头可通过标准视频流或设备接入协议连接云端，并兼容 AI 摄像机事件路径，保留 Edge 作为后续可选扩展。智能推理由第三方多模态大模型承担，云端平台无需部署 GPU。
现场摄像头标准视频流 / 设备协议
云端业务平台媒体、事件、工单与报告
第三方大模型多模态智能推理
普通摄像头 HLS 当前用于实时预览会话，不等同于录像存储或历史回放；需要长期录像时可另行配置独立云视频存储。
正式试点
从一个真实项目开始验证完整链路
当前全云端平台和摄像头实时预览、双向语音链路已完成试点验证。生产上线前继续完成严格认证、真实模型质量验收、密钥轮换、恢复演练和目标网络复测。
确定街道与项目范围接入真实摄像头验收告警工单闭环完成生产门禁
擎天云小散工程监管智能体